Оценка и анализ показателей таможенной статистики внешней торговли региона

Курсовая работа

Оценка и анализ показателей таможенной статистики внешней торговли региона , КУРСОВАЯ РАБОТА, Оценка и анализ показателей таможенной статистики внешней торговли региона

Таможенная статистика является одной из отраслей экономической статистики. Они объединены единым предметом и единым методом.

Предметом, как и любой статистической дисциплины, являются массовые и случайные явления и процессы. В основу всех статистических методов положен закон больших чисел. Различаются две эти дисциплины объектом изучения — у социальной экономики объект более широкий. Это различия и закономерности в социальной сфере. Объектами таможенной статистики является внешняя торговля РТ и деятельность таможенных органов. Таможенная статистика делиться на 2 раздела: Таможенная статистика внешней торговли и специальная Таможенная статистика. Таможенная статистика является основным разделом, и ее данные включаются в государственную статистику и некоторые ее части отражаются в других отраслях таможенной статистики. В частности статистика внешней торговли является частью статистики внешнеэкономических связей. Данные статистики внешней торговли используются для составления торгового баланса страны и отражаются в системе национальных счетов (в счетах текущих операций и счетах текущих трансфертов — страхование и т.д.), кроме того некоторые разделы специальной таможенной статистики не имея связи с государственной статистики связаны с ведомственной статистикой отдельных ведомств.

Целями таможенной политики на региональном уровне являются обеспечение наиболее эффективного использования инструментов таможенного контроля и регулирования товарообмена на таможенной территории, участие в реализации задач по защите внутреннего рынка, стимулированию развития национальной экономики, содействие проведению структурной перестройки и других задач экономической политики региона, иные цели.

Основными средствами (инструментами) реализации таможенной политики являются таможенные пошлины, сборы (тарифное, или экономическое, регулирование), процедура таможенного оформления и контроля, различные таможенные ограничения и формальности, связанные с практикой внешнеторгового лицензирования и квотирования (нетарифное, или административное, регулирование).

Переход к новым принципам регулирования внешнеэкономической деятельности (тарифное регулирование, лицензирование, квотирование и т.п.), соответствующим мировой практике, требует изменения организации таможенного контроля за товарами, находящимися в грузовом обороте. Если прежде режим и процедура пропуска товаров определялись, исходя из того, кто являлся субъектом внешнеторговой сделки, то сейчас главный критерий — объект такой сделки, т.е. конкретный товар.

10 стр., 4828 слов

Статистическое изучение внешнеэкономической деятельности. Таможенная ...

... статистических показателей таможенной статистики внешней торговли используются показатели, изложенные ... внешнеэкономической деятельности и возможность применения к ним статистических методов анализа. Кроме этих показателей в таможенных органах активно применяется расчет показателей эффективности работы ... исследования, использованные в курсовой работе: монографический, расчетно-конструктивный, ...

Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД), разработана на базе Гармонизированной системы описания и кодирования товаров экономического сообщества (КН ЕЭС).

Однозначное понимание классификационных группировок является не только преимуществом ТН ВЭД, но и необходимым условием при определении ставок таможенных пошлин и иных платежей, определении режимов экспорта-импорта тех или иных товаров, сопоставления данных по внешней торговле различных стран и проведении экономико-статистического анализа.

Система цифрового кодирования в ТН ВЭД позволяет представлять всю необходимую информацию в удобной форме для оперирования ею при сборе, передаче и автоматизированной обработке.

Таким образом, Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности играет важную роль в основе системы мер государственного регулирования внешнеэкономической деятельности страны.

Цель курсовой работы по дисциплине «Таможенная статистика» состоит в анализе и оценке внешней торговли на региональном уровне на основе показателей таможенной статистики:

  • товарно-стоимостная и региональная структура внешнеторговых поставок;
  • группировка и анализ внешнеторговых поставок в системе специальной таможенной статистики;
  • динамика объемов экспорта и импорта групп товаров, а также внешнеторгового оборота за период;
  • динамика уровня средних цен по выделенным товарным позициям;
  • прогноз развития основных статистических показателей.

Структура курсовой работы состоит из:

введения,

расчетно-аналитической части, включающей:

  • блок исходных данных;
  • статистика внешнеторговых поставок;
  • специальная таможенная статистика;
  • учёт внешнеторговой деятельности;
  • анализ показателей динамики;
  • корреляционно-регрессионный анализ;

прогнозирование внешнеторгового оборота,

заключения,

библиографического списка.

[Электронный ресурс]//URL: https://obzone.ru/kursovaya/tamojennaya-statistika/

1. Блок исходных данных

В соответствии с номером зачётной книжки мы определяем субъект РФ, — это Липецкая область, для нее проведем оценку показателей внешней торговли, и наименования товаров, подлежащих статистическому анализу.

У нас это:

  • ¾ говядина мороженая;
  • ¾ вино;
  • ¾ костюмы мужские;
  • ¾ дизельное топливо;
  • ¾ пшеница.

Для Липецкой области региональный коэффициент 1.05, в соответствии с этими данными заполним таблицу 1.

статистика внешнеторговый прогнозирование таможенный

Таблица 1 — Форма представления исходных данных

Регион РФ

Липецкой области

Наименование товара

Говядина мороженая

Вино

Костюмы мужские

Пшеница

Дизельное топливо

Код по ТН ВЭД ТС

020230500

220410980

6203110000

1001190000

2710194210

Для определения кода, воспользуемся поиском на сайте баз данных: ТН ВЭД ТС [ 9].

В нашем случае, это выглядит так:

— ДИЗЕЛЬНОЕ ТОПЛИВО Л-0,05-62 (ДТ-2) (ГАЗОЙЛИ ДЛЯ ПРОЧИХ ЦЕЛЕЙ С СОДЕРЖАНИЕМ СЕРЫ НЕ БОЛЕЕ 0.05 МАС.%), МАССОВАЯ ДОЛЯ СЕРЫ 0,05 МГ/КГ, ТЕМПЕРАТУРА ВСПЫШК/ действует по 16.08.2014.

действует с 17.08.2014

Х макс

Х мин

m — количество интервалов, m = 6.

Рассчитаем для вино.

Импорт h= (29161,125 — 7810,11)/ 6 =3558,5025

Нижняя граница первого интервала будет равна минимальному значению показателя. Верхняя граница первого интервала определяется по формуле. Это же значение будет являться нижней границей второго интервала.

Х мин + h

Верхняя граница второго интервала рассчитывается путём прибавления значения величины интервала (h ) к нижней границе, и так далее. Заполним таблицу 13.

Таблица 13 — Многомерный ряд по стоимости импортной партии поставки вино и стране-партнёру

Направление перемещения

Страна-партнёр

Италия

Испания

Молдова

Португалия

Франция

Япония

Италия

Стоимость поставки, USD

7810,11

11368,61

2

2

2

0

6

11368,61

14927,12

2

1

1

1

5

1

11

14927,12

18485,62

1

2

2

3

3

4

15

18485,62

22044,12

3

2

2

3

2

3

15

22044,12

25602,62

1

2

2

0

1

2

8

25602,62

29161,13

1

0

3

1

5

Итого

60

По приведенному товару выбирается поставка с наибольшей стоимостью, и по ней оформляется статистическая форма учета перемещения товаров. В нашем случае это импорт Япония 29161,125 руб.

Таблица 14 — Вид статистической формы учета перемещения товаров

Регистрационный номер

1. Отправитель ООО Внусиль

4. Направление перемещения импорт

7. Код валюты цены товара 840

5. Торгующая страна Япония

8. Страна отправления Беларусь

2. Получатель ООО Кичма

6. Страна назначения Россия

9. Вид транспорта на границе 40(воздушный)

3. Лицо, ответственное за финансовое урегулирование

Е.В. Русов

10. Документы Договор

11. Код товара

12. Описание товара

13. Цена товара

16. Вес нетто, т.

220410980

Вино

27772,5

23

14. Статистическая стоимость (в долларах США) 441,83

17. Статистическая стоимость (в рублях) 29161,125

15. Страна происхождения Япония

18. Дополнительные единицы 166

. Специальная таможенная статистика

На основе анализа уточнённых исходных данных проведем анализ по показателям специальной таможенной статистики. Для этого по всем товарам сформируем единый атрибутивный ряд данных по количеству ежемесячно оформленных деклараций (поставок товаров) и многомерный ряд по применённым таможенным процедурам.

Таблица 15 — Атрибутивный ряд по количеству оформленных деклараций по вину

Месяц

Частота

Частость,%

Январь

7

11,66667

Февраль

2

3,333333

Март

4

6,666667

Апрель

1

1,666667

Май

7

11,66667

Июнь

2

3,333333

Июль

4

6,666667

Август

4

6,666667

Сентябрь

10

16,66667

Октябрь

9

15

Ноябрь

9

15

Декабрь

1

1,666667

Итого

60

100

Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой.

По сформированному ряду данных определяем моду.

Модой для вина, является сентябрь. То есть наибольший спрос на вино появляется в сентябре.

Построим круговую диаграмму (по частости) рис. 3.

Рисунок 3 — Круговая диаграмма по частости

Таблица 16 — Многомерный ряд по товарам и таможенным процедурам

Наименование товара Таможенная процедура

Вино

Диз.топливо

Говядина морож.

Пшеница

Костюмы

Итого:

10

13

7

20

93

7

9

5

4

25

97

13

4

14

7

11

49

31

6

9

15

21

4

5

9

40

40

14

27

12

34

127

61

6

6

9

21

52

4

14

8

26

53

2

6

8

Итого:

60

60

60

60

60

300

На основании таблицы можем сделать вывод, что:

вино, в основном, помещён под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства;

дизельное топливо, наиболее часто встречается помещение под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру экспорт;

пшеница, практически соразмеримо помещаются под все таможенные процедуры, менее подвержены реимпорту и реэкспорту;

говядина мороженая, в основном, помещена под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства;

костюмы мужские, в основном, помещены под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства, немного под реимпорт и временный ввоз.

По общему в основном товары помещаются под таможенные процедуры: выпуск для внутреннего потребления и отказ в пользу государства.

. Учёт внешнеторговой деятельности

На основе исходных данных и проведённого анализа статистических данных внешнеторговых поставок сформируем и заполним формы учёта внешнеторговой деятельности в соответствии с порядком ведения таможенной статистики внешней торговли РФ по субъектам РФ: формы 1-ТС (регион), 3-ТС (регион) и 4-ТС (регион) (таблицы В.1 — В.3).

В данных отразим и заполним информацию только по тем странам и товарам, которые анализируются в работе. Страны разместим в алфавитном порядке.

Формы 1-ТС (регион) и 4-ТС (регион) заполняются поквартально (включают 3 месяца), таким образом, анализируя всю совокупность данных.

Заполним 4 квартала по вину, в связи с большим объемом работы (для примера на наш взгляд достаточно) Формы 1-ТС (регион) и 4-ТС (регион) заполняются поквартально (включают 3 месяца), таким образом, анализируя всю совокупность данных. (См. Таблица В.1)

В форме 1-ТС (регион) учитываются сведения об итогах (объёмах) внешней торговли со странами СНГ и дальнего зарубежья, исчисляемые в стоимостном выражении. Внешнеторговый оборот представляет собой сумму значений объёмов экспорта и импорта.

Таблица 17 — Форма 1-ТС (регион).

Экспорт и импорт по странам-контрагентам 1 квартал

Липецкая область

Страна-контрагент

Экспорт,

Импорт,

Оборот,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

ВСЕГО

0

0

197281,35

197281,35

197281,35

197281,35

в том числе:

Страны СНГ

Молдова

0

0

18257,4

18257,4

18257,4

18257,4

Страны дальнего зарубежья

Испания

0

0

38441,97

38441,97

38441,97

38441,97

Италия

0

0

52287,165

52287,165

52287,165

52287,165

Португалия

0

0

0

0

0

0

Франция

0

0

76579,65

76579,65

76579,65

Япония

0

0

11715,165

11715,165

11715,165

11715,165

Таблица 18 — Форма 1-ТС (регион).

Экспорт и импорт по странам-контрагентам 2 квартал

Липецкая область

Страна-контрагент

Экспорт,

Импорт,

Оборот,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

ВСЕГО

0

0

167765,22

365046,57

167765,22

365046,57

в том числе:

Страны СНГ

Молдова

0

0

11157,3

29414,7

11157,3

29414,7

Страны дальнего зарубежья

Испания

0

0

0

38441,97

0

38441,97

Италия

0

0

30581,145

82868,31

30581,145

82868,31

Португалия

0

0

25002,495

25002,495

25002,495

25002,495

Франция

0

0

52997,175

129576,825

52997,175

129576,825

Япония

0

0

48027,105

59742,27

48027,105

59742,27

Таблица 19 — Форма 1-ТС (регион).

Экспорт и импорт по странам-контрагентам 3 квартал

Липецкая область

Страна-контрагент

Экспорт,

Импорт,

Оборот,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

ВСЕГО

0

0

323105,265

688151,835

323105,265

688151,835

в том числе:

Страны СНГ

Молдова

0

0

50816,43

80231,13

50816,43

80231,13

Страны дальнего зарубежья

Испания

0

0

34587,63

73029,6

34587,63

73029,6

Италия

0

0

32660,46

115528,77

32660,46

115528,77

Португалия

0

0

51323,58

76326,075

51323,58

76326,075

Франция

0

0

77796,81

207373,635

77796,81

207373,635

Япония

0

0

75920,355

135662,625

75920,355

135662,625

Таблица 20 — Форма 1-ТС (регион).

Экспорт и импорт по странам-контрагентам 4 квартал

Липецкая область

Страна-контрагент

Экспорт,

Импорт,

Оборот,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

ВСЕГО

0

0

321482,385

1009634,22

321482,385

1009634,22

в том числе:

Страны СНГ

Молдова

0

0

58322,25

138553,38

58322,25

138553,38

Страны дальнего зарубежья

Испания

0

0

87331,23

160360,83

87331,23

160360,83

Италия

0

0

27386,1

142914,87

27386,1

142914,87

Португалия

0

0

36514,8

112840,875

36514,8

112840,875

Франция

0

0

26625,375

233999,01

26625,375

233999,01

Япония

0

0

85302,63

220965,255

85302,63

220965,255

Заполним Форму 3-ТС (регион) и рассчитаем удельный вес по импорту и по экспорту, на примере вина, так как у нас только импорт, соответственно по экспорту нулевые показатели.

Таблица 21 — Форма 3-ТС (регион).

Экспорт и импорт по странам и вину

Липецкая область

Наименование страны, код

Экспорт

Импорт

ТН ВЭД ТС и наименование группы товаров

статистическая стоимость, тыс. долл. США

удельный вес,%

статистическая стоимость, тыс. долл. США

удельный вес,%

Молдова

в том числе:

22 вино

0

0

138553,38

13,7231264

Испания

в том числе:

22 вино

0

0

160360,83

15,8830621

Италия

в том числе:

22 вино

0

0

142914,87

14,1551135

Португалия

в том числе:

22 вино

0

0

112840,875

11,1764115

Франция

в том числе:

22 вино

0

0

233999,01

23,1766124

Япония

в том числе:

22 вино

0

0

220965,255

21,8856741

Все страны примерно равнозначно учувствуют в импорте, наибольший удельный вес занимают Франция и Япония.

Таблица 22 — Форма 4-ТС (регион).

Товарная структура экспорта и импорта 1 квартал

Липецкая область- вино

Коды

Наименование товара

Страны СНГ

Страны дальнего зарубежья

Всего

ТН ВЭД ТС

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

Всего:

в том числе

01 — 24

Продовольственные товары и сырьё

0

0

18257,4

18257,4

0

0

179023,95

179023,95

0

0

197281,4

197281,4


Таблица 23 — Форма 4-ТС (регион).

Товарная структура экспорта и импорта 2 квартал

Липецкая область- вино

Коды

Наименование товара

Страны СНГ

Страны дальнего зарубежья

Всего

ТН ВЭД ТС

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-март 2012

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

Всего:

в том числе

01 — 24

Продовольственные товары и сырьё

0

0

11157,3

29414,7

0

0

156607,9

335631,9

0

0

167765,2

365046,6

Таблица 24 — Форма 4-ТС (регион).

Товарная структура экспорта и импорта 3 квартал

Липецкая область- вино

Коды

Наименование товара

Страны СНГ

Страны дальнего зарубежья

Всего

ТН ВЭД ТС

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

Всего:

в том числе

01 — 24

Продовольственные товары и сырьё

0

0

50816,4

80231,13

0

0

272288,8

607920,7

0

0

323105,3

688151,8

Таблица 25 — Форма 4-ТС (регион).

Товарная структура экспорта и импорта 4 квартал

Липецкая область- вино

Коды

Наименование товара

Страны СНГ

Страны дальнего зарубежья

Всего

ТН ВЭД ТС

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

Всего:

в том числе

01 — 24

Продовольственные товары и сырьё

0

0

58322,2

138553,4

0

0

263160,1

871080,8

0

0

321482,4

1009634

Рассчитаем величину превышения экспорта над импортом (сальдо) товаров по странам СНГ и дальнего зарубежья поквартально и за год, заполним таблицу 7. Характеризуя внешнеторговые отношения часто рассматривают сумму экспорта и импорта за период, например, за год.

При этом выделяют:

Сальдо торгового баланса — разность между стоимостью экспорта и импорта.

Мы, в нашей работе, для уменьшения объема будем считать по вину.

Таблица 26 — Внешнеторговое сальдо по странам СНГ и дальнего зарубежья, тыс. USD

Контрагент

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

Всего

в том числе:

Страны СНГ

-18257,4

— 11157,3

— 50816,43

-58322,25

— 138553,38

страны дальнего зарубежья

— 179023,95

— 156607,92

— 272288,835

— 263160,135

— 871080,84

По данным таблицы, сделаем вывод.

Отрицательное сальдо стран СНГ торгового баланса, говорит о том, что имеется превышение импорта над экспортом (страна больше покупает вино, чем продаёт).

На наш взгляд, отрицательное сальдо — это плохая тенденция, так как чрезмерный импорт способствует наводнению рынка импортными товарами, ущемлению интересов отечественного производителя.

На основе данных таблицы 7 построить графики динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по странам СНГ и дальнего зарубежья.

Рисунок 4 — Динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по

Рисунок 5 — динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по странам дальнего зарубежья

5. Анализ показателей динамики

Для проведения расчёта показателей динамики сформируем сводную матрицу абсолютных значений (таблица 8).

Рассчитываем по объему, то есть в т., а не usd, так как не указано, что внешнеторговый оборот usd. А так же, будем рассматривать на примере вина, для сокращения объема.

Таблица 27 — Показатели внешней торговли по товару за год

Показатель

Янв

Фев

Мар

Апр

Май

Июн

Объём

0

0

0

0

0

0

экспорта

Объём

84

38

67

17

110

27

импорта

Внешнеторговый оборот

84

38

67

17

110

27

На основе данных таблицы 8 рассчитаем основные цепные и базисные показатели изменения внешнеторгового оборота:

— абсолютный прирост;

— коэффициент роста;

— темп роста;

— темп прироста.

Относительные величины динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют развитие явления внутри исследуемого периода времени. Каждый последующий период сравниваем с предыдущим.

Относительные величины динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный уровень принимается за базу, а все остальные периоды сравниваем с базой.

Абсолютный прирост показывает изменение значения показателя в абсолютных величинах:

АП = ВО 1 — ВО0

ВО 1

ВО 0

Коэффициент роста — относительная величина динамики, характеризующая интенсивность изменения показателя и отражающая, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный):

Липецкая область вино 1. (10)

Темп роста — величина динамики, выраженная в процентах:

Т Р = КР ×100%

Темп прироста — величина прироста относительной величины динамики в процентах:

Т П = ТР — 100%

Таблица 24 — Динамика внешнеторгового оборота по товару за год

Показатель

Базис

Фев

Мар

Апр

Май

Июн

Абсолютный прирост

цеп.

84

-46

29

-50

93

-83

баз.

84

-46

-17

-67

26

-57

Коэффициент роста

цеп.

84

0,45238

1,763158

0,253731

6,470588

0,245455

баз.

84

0,45238

0,797619

0,202381

1,309524

0,321429

Темп роста

цеп.

45,2381

176,3158

25,37313

647,0588

24,54545

баз.

45,2381

79,7619

20,2381

130,9524

32,14286

Темп

цеп.

-54,762

76,31579

-74,62687

547,0588

-75,45455

прироста

баз.

-54,762

-20,2381

-79,7619

30,95238

-67,85714


Построим графики для темпов прироста цепных показателей (рис. 6) и базисных (рис. 7).

Рисунок 6 — Темп прироста цепные показатели

Рисунок 7 — Темп прироста базисные показатели

На основе данных таблицы 8 рассчитаем средние показатели динамики:

— средний уровень ряда динамики;

— средний абсолютный прирост;

— средний коэффициент роста;

— средний темп роста;

— средний темп прироста.

Средний уровень ряда динамики показывает среднее значение по всему динамическому ряду и рассчитывается по формуле средней арифметической.

Хср = 935/12 = 77,92

Средний абсолютный прирост показывает среднее значение абсолютного прироста по всему динамическому ряду:

Липецкая область вино 2, (13)

ВО k

K — количество периодов в динамическом ряду, K = 12.

АП ср = -6,091

Средний коэффициент роста — величина динамики, характеризующая среднюю интенсивность изменения показателя:

Липецкая область вино 3. (14)

Крср = 1,24

Средний темп роста — средняя величина динамики, выраженная в процентах:

Т Рср = КРср ×100%

Трср = 1,24* 100=124%

Средний темп прироста — средняя величина прироста относительной величины динамики в процентах:

Т Пср = ТРср — 100%

Подсчитаем по нашим данным:

Тпср = 124-100=24%

Среднее значение абсолютного прироста по всему динамическому ряду 77,92 т.

Средний темп роста, выраженный в форме коэффициента, равен 1,24 и показывает, во сколько раз увеличивается уровень по сравнению с предыдущим периодом в среднем за единицу времени.

Средний темп прироста

Рассчитаем по формулам средней арифметической и средней арифметической взвешенной:

Средний темп прироста 1,

p i

х i

Результаты расчётов по товарам необходимо свести в таблицу 10 и сделать вывод.

Таблица 25 — Значения средних цен на товары, USD

Метод расчёта

вино

Дизельное топливо

Пшеница

Говядина морож.

Костюмы мужские

Средняя арифметическая

1146,159

1483,125

170,856

5376,0315

7051,6746

Средняя арифметическая взвешенная

1144,610858

1483,006042

170,7140571

5387,528913

7051,785569

Проведем на основе индексного метода расчёт и анализ ежеквартальной динамики уровня цен на вино. Для этого по вину определим среднюю (взвешенную) цену поквартально, на наш взгляд, для того чтоб понять метод достаточно. Результаты расчётов представлены в таблице 11.

Таблица 26 — Показатели средних цен на товары по кварталам, USD, на примере вина

Наименование товара

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

вино

2749,34965

1799,16209

7486,07641

7843,84768

В качестве показателя динамики следует использовать цепной индивидуальный индекс цен, определяемый по формуле:

Средний темп прироста 2, (23)

р t

р t-1

Результаты расчётов представлены в таблице 27,

Таблица 27 — Динамика средних цен по кварталам, на примере вина

Наименование товара

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

вино

0,654395518

4,160868254

1,04779156

В графическом виде покажем.

Рисунок 8 — Динамика средних цен по кварталам

Практически задачи индекса цен в основном сводятся к оценке изменений цен во времени (индексы динамики).

Средние цены на вино выросли в 3 квартале, так как в сентябре наибольшие поставки, рассмотрено выше. Построение системы индексов цен базируется на общеметодологических принципах, согласно которым в ней выделяются индивидуальные, сводные индексы.

6. Корреляционно-регрессионный анализ

Для выполнения корреляционно-регрессионного анализа необходимо на основе таблицы 2 по вину (рассмотрим на данном товаре, для изучения метода, на наш взгляд достаточно и для уменьшения объема работы) сформируем исходные данные (таблица 28).

Таблица 28 — Сведения о поставках товара по месяцам

Месяц

Количество поставок за месяц (х)

Внешнеторговый оборот за месяц, USD (у)

Январь

7

104472,9

Февраль

2

39557,7

Март

4

53250,75

Апрель

1

11715,17

Май

7

128714,7

Июнь

2

27893,25

Июль

4

53555,04

Август

4

76478,22

Сентябрь

10

193072

Октябрь

9

178618,2

Ноябрь

9

185109,8

Декабрь

1

22416,03

В анализе построим уравнение парной линейной регрессии, используя значения фактора, оказывающего влияние (x ) и результативного признака (y ).

В данном случае фактором будет являться количество поставок за месяц, а результативным признаком — стоимостное выражение внешнеторгового оборота за месяц.

Для построения уравнения линейной регрессии будем использовать инструмент «Регрессия» Пакета программ MS Excel.

Уравнение парной линейной регрессии имеет общий вид:

y = a 0 + b1 x1

a 0 и b1

= -10618,9+ 20038,01*x1 .

Сделаем вывод по данному уравнению парной линейной регрессии.

Значение коэффициента корреляции = 0,98 Данный коэффициент показывает тесноту статистической взаимосвязи исследуемых величин. Его значение близко к единице, то есть сильнее линейная связь между исследуемыми величинами. Параметры значимы, это мы определили после проверки на значимость гипотезы о статистической незначимости проверяемых параметров a0 и b1.

Таблица 29 — Регрессионная статистика и дисперсионный анализ

. Прогнозирование внешнеторгового оборота

Прогнозирование является неотъемлемой частью планирования внешнеэкономической деятельности. Прогнозирование лежит в основе разработки планов работы и развития таможенной деятельности.

Одной из простейших моделей, выражающих тенденцию развития (прогноза), является линейная функция, т.е. прямая вида:

Средний темп прироста 3, (25)

где Средний темп прироста 4Средний темп прироста 5— параметры уравнения;

— период времени (месяц).

Используем для расчётов MS Excel, данные параметры можно определить с помощью следующих функций:

а0 — ОТРЕЗОК(у ;t ); = 42738,15

а1 — НАКЛОН(у ;t ).

= 7205,077

у=42738,15+7205,077 t

Для линейной зависимости параметр Средний темп прироста 6 рассматривают как обобщенный начальный уровень ряда; Средний темп прироста 7 — сила связи, т.е. параметр, показывающий, насколько изменится результат при изменении времени на единицу. Таким образом, этот параметр можно представить как постоянный теоретический абсолютный прирост.

Результаты расчётов представим в соответствующей форме (таблица 15), где значения графы y соответствуют значениям Внешнеторгового оборота за месяц (USD) из таблицы 13.

Ожидание в отношении внешнеторгового оборота за 13 месяц будет вычисляться так:

у=42738,15+7205,077 * 13 = 136404,1462, аналогично рассчитываем для 14, 15 месяца.

Для повышения определённости сделанного прогноза необходимо провести интервальный прогноз. Для интервального прогноза для каждого значения t необходимо вычислить дисперсию ошибки независимой переменной Средний темп прироста 8, временная модель которой определяется выражением:

Средний темп прироста 9, (26)

где Средний темп прироста 10 — корреляционный момент коэффициентов модели.

По нашим данным

Ка,b = 6.5 * 26551028,08= 172581682,5

σ2а , σ2b , σ20 — дисперсии ошибок коэффициентов:

Средний темп прироста 11, (27)

Средний темп прироста 12, (28)

Средний темп прироста 13. (29)

σ2b = 26551028,08

σ20 = 3796797016

σ2а = 1438180688

Доверительные границы (верхняя и нижняя) для прогнозируемого внешнеторгового оборота определяются по формуле:

Средний темп прироста 14, (30)

t β

Итоговые значения представлены в таблице 16.

Данные таблицы 16 необходимо отразить графически в одной системе координат. По значениям прогнозного объёма внешнеторгового оборота и обеим доверительным границам строятся графики, а фактические значения внешнеторгового оборота отображаются на графике точками.


Подведем итог, ведение таможенной статистики и таможенной отчетности, как одного из ее видов, осуществляется таможенными органами и является составляющей частью общего таможенного контроля. Таможенная статистика и отчетность несет в себе две функции: первое — отражение динамики внешнеторгового оборота, объемов экспорта и импорта отдельных товаров, что позволяет находить более выгодные пути развития внешней политики, а второе — обеспечение правоохранительной деятельности таможенных органов (то, что называется «специальная статистика»).

Основными задачами статистики правонарушений является профилактика, учет и анализ нарушений таможенных правил и преступлений в таможенной сфере. Ведется специальный учет фактов контрабанды и дел об НТП. Для этих целей используются специальные программы для ЭВМ, обеспечивающие ввод, хранение и обработку, передачу и актуализацию информации.

Основным документом, служащим для регистрации показателей экспорта и импорта является грузовая таможенная декларация. Этот документ является основой учета при всех видах перевозок.

Вся полученная статистическая информация комплектуется в сводные статистические формы, которые образуют срочную, месячную, квартальную и годовую таможенную отчетность.

В заключение хочу отметить, что переход к новым принципам регулирования внешнеэкономической деятельности, таким как таможенный тариф, лицензирование, квотирование экспортно — импортных операций, иные меры нетарифного регулирования, применяемые в соответствии с общепринятой мировой практикой — все это требует изменения и в сложившихся подходах к организации таможенного контроля за грузовым оборотом. Если при ранее существовавшей практике режим и процедура пропуска определялись в первую очередь исходя из того, кто является субъектом внешнеторговой сделки, то в новых условиях главный критерий — объект такой сделки, т.е. конкретный товар.

Это и вызывает необходимость применения товарной номенклатуры, поскольку от того, как классифицируется товар, зависит, под какой вид регулирования он попадает. Уклонение от установленного режима перемещения через границу конкретного товара путем его неправильной классификации и указания таких данных в таможенной декларации должно рассматриваться (и рассматривается) как нарушение, влекущее за собой ответственность в соответствии с законодательством.

В настоящее время стала очевидна необходимость глубокого понимания принципов и правил классификации товаров в соответствии с ТН ВЭД на всех уровнях государственной законодательной и исполнительной власти (как в центре, так и на местах), экспертами различных уровней, производителями, экспортерами, импортерами и перевозчиками товаров. Немаловажную роль при импорте товаров играет контроль за правильностью оформления соответствующих документов, знание правил проведения экспертизы, проверки товаров.

Основными показателями изучения статистики внешней торговли является импорт и экспорт.

В курсовой работы проведен анализ и оценка внешней торговли на региональном уровне на основе таких показателей таможенной статистики: товарно-стоимостная и региональная структура внешнеторговых поставок; группировка и анализ внешнеторговых поставок в системе специальной таможенной статистики; динамика объемов экспорта и импорта групп товаров, а также внешнеторгового оборота за период; динамика уровня средних цен по выделенным товарным позициям; прогноз развития основных статистических показателей.

1. Таможенный кодекс Таможенного союза.

. Федеральный закон №311-ФЗ «О таможенном регулировании в РФ».

. Приказ ФТС РФ от 19.02.2013 г. №311 «Об утверждении порядка ведения таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации по субъектам Российской Федерации».

. Решение Комиссии Таможенного союза от 28.01.2011 г. №525 «О Единой методологии ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств-членов Таможенного союза».

. Афонин П.Н. Таможенная статистика: учебное пособие / П.Н. Афонин. — СПб.: ИЦ Интермедия, 2012. — 159 с.

. Беляева Е.Н. Таможенная статистика: Учебное пособие / Е.Н. Беляева, О.Е. Кудрявцев; Под ред. профессора С.Н. Гамидуллаева. — СПб: Троицкий мост, 2012. — 160 с.

. Терехов В.А. Таможенная статистика в условиях функционирования Таможенного союза: Учебное пособие / В.А. Тере-хов, В.Н. Москаленко, Е.В, Родительская, И.М. Турланова. — СПб.: Троицкий мост, 2013. — 160 с.

8. Официальный сайт Федеральной таможенной службы [Электронный ресурс:] — Свободный доступ из сети Интернет — www.customs.ru <http://www.customs.ru>

. Сайт http://www.tks.ru/db/tnved/tree