Эта уникальная программа открывает новые горизонты в изучении объектов через их тепловое излучение. Основываясь на тепловизионных снимках, она предоставляет детальный анализ и визуализацию. Итогом обработки становятся изображения с четкой локализацией объектов и их классовой принадлежностью.
Идея, рожденная практикой
«Потребность в таком решении зрела внутри отрасли, и блестящая идея осенила моего студента Ильмира Фатыхова во время практики в компании, создающей оптико-электронные системы. Сегодня тепловизоры незаменимы, предлагая прорывные методы анализа объектов по их излучению, — подчеркивает Зиннур Гизатуллин, профессор КНИТУ-КАИ. — Их применение простирается от медицины и промышленности до безопасности».
Движущая сила: YOLO и мудрость фильтров
Ядро проекта — программа, использующая сверточную нейронную сеть YOLO для анализа тепловых изображений. Этот специализированный ИИ-инструмент превосходно выявляет пространственные связи между пикселями, что критично для сложных тепловизионных данных. Хотя архитектура YOLO ('You Only Look Once') может изменяться, её фундаментальные принципы остаются неизменными.
Достигая впечатляющей скорости и точности, YOLO был усилен интеллектуальной фильтрацией. Алгоритмы Собеля, Гаусса, Шарпа и Лапласа позволили поднять точность распознавания на 8-19%! Пользователь получает улучшенное изображение с выделенными объектами, их классами и подробным отчетом.
Ключевые преимущества технологии
Разработка открывает доступ к ряду значимых преимуществ: высокая точность детекции даже на зашумленных и контрастно-бедных тепловых образах, полная автоматизация обработки больших пакетов данных без вмешательства человека, а также гибкость системы, способной к самообучению и адаптации под новые объекты и задачи.
Широта практических возможностей
Программное обеспечение – это ваш автоматизированный инструмент для: подавления шума и коррекции изображений с целью максимизации информативности; обнаружения и маркировки аномалий (дефектные температурные поля оборудования, люди, животные, возгорания); сегментации контуров и классификации типов объектов. Это делает его бесценным для безопасности, промконтроля, медицины и других перспективных сфер.
Официальное признание
Разработка успешно прошла государственную регистрацию в Федеральной службе по интеллектуальной собственности.
Источник: naked-science.ru
