Статистическое изучение внешнеэкономической деятельности. Таможенная статистика внешней торговли

Курсовая работа

Тема данной курсовой работы — «Статистическое исследование внешнеэкономической деятельности. Таможенная статистика внешней торговли». Выбор этой темы был обусловлен чрезвычайной значимостью внешнеэкономической деятельности в современной экономической жизни. Государственная таможенная политика играет решающую роль во внешнеэкономических связях России. Грамотно построенная налоговая система в области внешнеэкономической деятельности, ее структура, цели налоговой политики окажут огромное влияние и на функционирование экономики в целом, и на все макроэкономические показатели развития страны, и на предпринимательскую активность юридических и физических лиц. Поэтому налогообложение — одна из важнейших составляющих внешнеэкономической политики государства.

Таможенная политика – это мощный рычаг, при помощи которого государство может и стимулировать рост отечественного производства, особенно в секторе производства экспортной продукции, и ввоз импортных товаров, призывая тем самым отечественных производителей к конкурентной борьбе.

Существование противодействующих друг другу государств, ставит перед национальными правительствами задачу обеспечения национальных интересов, в том числе за счет протекционистских мер. Сегодня в импорте Российской Федерации, как и во всей экономике нашей страны, происходят глубокие изменения. Если раньше внешнеэкономическая деятельность, а значит и импорт товаров и услуг, была монопольной сферой деятельности государства, то сегодня ситуация изменилась: Российская Федерация пошла по пути либерализации внешней торговли, открыв свободный доступ к участию в ней предприятий, организаций и других хозяйствующих субъектов.

Основная задача государства в области международной торговли – помочь экспортерам вывезти как можно больше своей продукции, сделав их товары наиболее конкурентными на мировом рынке и ограничить импорт, сделав иностранные товары менее конкурентоспособными на внутреннем рынке. Таким образом, некоторые методы государственного регулирования направлены на защиту внутреннего рынка от иностранных конкурентов и поэтому в основном касаются импорта. Другая часть методов имеет своей задачей формирование экспорта.

Средства регулирования внешней торговли могут принимать различные формы, включая как, непосредственно воздействующие на цену товара (тарифы, налоги, акцизные и прочие сборы), так и ограничивающие стоимостные объемы или количество поступающего товара (количественные ограничения, лицензии, «добровольные» ограничения экспорта и т. д.).

13 стр., 6092 слов

Особенности взаимодействия таможенных органов и участников внешнеэкономической ...

... 1. Механизм взаимодействия таможенных органов и участников внешнеэкономической деятельности 1.1 Понятие и значение механизма взаимодействия таможенных органов и участников внешнеэкономической деятельности Сегодня таможенные органы уделяют пристальное внимание мерам регулирования и инструментам, влияющим на деятельность участников внешнеэкономической деятельности и торговли в целом. Ссылаясь ...

Наиболее распространенными средствами служат таможенные тарифы, целями использования которых являются получение дополнительных финансовых средств (как правило, для развивающихся стран), регулирование внешнеторговых потоков (более типично для развитых государств) или защита национальных производителей (главным образом в трудоемких отраслях).

Поэтому важно оценить эффективность таможенного налогообложения, дать общее описание таможенных пошлин, а также проанализировать таможенные тарифы как реестр налогооблагаемых товаров.

Цель курсовой работы — на основе изучения теоретических основ таможенной статистики, а также анализа их показателей обосновать перспективы развития таможни Российской Федерации, выявить факторы, влияющие на нее.

В связи с целью, поставлены и решены следующие задачи:

  • рассмотреть виды уровня жизни и определить основные задачи его изучения;
  • изучить систему показателей, характеризующих таможенную систему РФ ;
  • разобрать основные методы изучения таможенной системы;
  • установить структуру и зависимость между экспортом и импортом в различных регионах РФ;
  • исследовать динамику экспорта и импорта;
  • Объект исследования – регионы РФ.

Методы исследования, использованные в курсовой работе: монографические, расчетно-конструктивные, графические, метод сравнения, анализ динамических рядов, корреляционный и регрессионный анализ.

Предмет исследования — система показателей.

Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения, приложений. Изложена на страницах машинописного текста. Содержит библиографический список из 14 источников.

Формирование системы статистических показателей, характеризующих экспортные операции.

Статистическое наблюдение внешнеторговых операций, как и любое другое исследование, независимо от его масштабов и целей, заканчивается расчетом и анализом различных статистических показателей, которые дают количественную характеристику исследуемого явления в тесной взаимосвязи с внутренними процессами этого явления, его сущностью. Как правило, изучаемые процессы достаточно сложны, поэтому при анализе используется система статистических показателей, а не показатели, взятые отдельно.

Система статистических показателей определяется как совокупность взаимосвязанных показателей, направленных на решение конкретной статистической задачи.

Для формирования системы статистических показателей таможенной статистики внешней торговли используются показатели, изложенные выше (см. п. 1.4.).

Статистические показатели получаются расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, сумма их значений, сравнение двух или более значений или более сложные вычисления.

Для формирования таможенной статистики внешней торговли используется система показателей статистического мониторинга, основными из которых являются экспорт и импорт, рассчитываемые в денежном выражении.

На основе этих основных показателей рассчитываются средние цены, определяется эффективность внешней торговли, внешнеторговый баланс, роль и место внешней торговли в платежном балансе страны.

Статистическая информация содержит данные, как о стоимости, так и о количестве экспортных операций, таким образом, учет товаров, обращаемых во внешней торговле, осуществляется также посредством количественных показателей, что позволяет получить данные о ценах конкретных сделок или среднестатистических ценах.

Статистические показатели позволяют проводить различные виды аналитических исследований экспортных операций по странам: контрагентам, участникам внешнеэкономической деятельности, а также в региональном разрезе.

Однако для более глубокого и полного анализа изменений и тенденций экспортных операций в определенный период времени, необходимо введение использования новых расчетных показателей, таких как:

  • средняя стоимость одной ГТД ;
  • средняя стоимость одной тонны груза ;
  • средняя стоимость одного участника ВЭД ,

которые позволят дать усредненную характеристику происходящим в экспорте изменениям по основным направлениям анализа внешнеэкономической деятельности и возможность применения к ним статистических методов анализа.

Помимо этих показателей, таможенные органы активно используют расчет показателей эффективности сотрудников за анализируемый период.

К показателям эффективности можно отнести:

  • перечисления средств в Федеральный бюджет на одного сотрудника;
  • количество ГТД в расчете на одного сотрудника ;
  • количество пропущенных транспортных средств в расчете на одного сотрудника;
  • количество дел о НТП в расчете на одного сотрудника и т.п.

Изучение показателей внешней торговли позволяет определить:

  • объемы импортной продукции на рынке,
  • объемы экспорта продукции из России
  • основных зарубежных производителей продукции,
  • долю зарубежных производителей на рынке;
  • ключевые сегменты импортируемой или экспортируемой продукции;
  • доли каждого из сегментов в общих объемах экспорта или импорта.

Для решения поставленных задач, мы рассмотрим показатели влияющие на деятельность внешней торговли по субъектам РФ (приложение 1).

Для начала воспользуемся методом группировки и разобьём выбранные субъекты РФ по критерию отношения экспорта к импорту в страны вне СНГ. Для получим количество групп по формуле n=1+3.322*lgN (где N-количство выбранных субъектов).

Получим следующее:

1-ая группа (0,21-3,37) 2-ая группа (3,37-6,53) 3-я группа (6,53-9,69) 4-ая группа (9,69-14,43) 5-ая группа (14,43-18,76)
1.Брянская область 1.Курская область 1.Липецкая область 1.Вологодская область 1.Оренбургская область
2.Владимирская область 2.Тульская область 2.Волгоградская область 2.Кировская область
3.Ивановская область 3.Мурманская область
4.Калужская область 4.Саратовская область
5.Костромская область
6.Орловская область
7.Рязанская область
8.Смоленская область
9.Тамбовская область
10.Тверская область
11.Ярославская область
12.Калиниградская область
13.Псковская область
14.Астраханская область
15.Ростовская область
16.Нижегородская область
17.Пензенская область
18.Ульяновская область
19.Белгородская область
20.Воронежская область
21.Новгородская область

Для того, чтобы определить какой субъект к какой группе относится рассчитаем интервал по формуле i=(Xmax-Xmin)/n, где Xmax и Xmin – это наибольшее и наименьшее значение отношения экспорта к импорту соответственно. В нашем случае, интервал получился равным 3.16. Для более объективной оценки мы увеличили диапазоны для этих последних групп.

Для наглядности рассчитанных показателей мы разместили их на графике:

Статистическое изучение внешнеэкономической деятельности. Таможенная <a href=статистика внешней торговли 1">

Для того, чтобы определить тесноту связи между экспортом и импортом в страны вне СНГ, мы рассчитали коэффициент корреляции, равный 0,13. Из полученного расчета можно сделать вывод, что экспорт и импорт плохо взаимодействуют друг с другом.

Для определения силы связи между вариацией экспорта и вариацией импорта в странах вне СНГ, мы рассчитали коэффициент регрессии, равный 0,16. Таким образом, можно сделать вывод о слабой корреляции между двумя индикаторами.

Задание 1.

Имеются следующие данные об импорте товаров ряда стран Дальнего зарубежья в 2003 г. млн. долларов США:

Австралия 89,1
Австрия 88,3
Бельгия 234,8
Великобритания 380,8
Германия 601,8
Дания 56,2
Италия 292,3
Канада 239,1
Нидерланды 233,1
Норвегия 39,3
США 1305,4
Турция 65,6
Финляндия 41,6
Франция 371,1
Швеция 82,7
Япония 383,1
1-ая группа (от 39,3 до 167,52) 2-ая группа (от 167,52 до 295,74) 3-я группа (от 295,74 до 423,96) 4-ая группа (от 423,96 до 1305,4)
Австралия 89,1 Бельгия 234,8 Великобритания 380,8 Германия 601,8
Австрия 88,3 Италия 292,3 Франция 371,1 США 1305,4
Дания 56,2 Канада 239,1 Япония 383,1
Турция 65,6 Нидерланды 233,1
Норвегия 39,3
Финляндия 41,6
Швеция 82,7

а).

Определите средний объём импорта по группе стран

Для начала произведём группировку стран. Для этого нам нужно найти количество групп и интервал. При вычислениях количество групп получилось равным 4, а интервал равен 128,22. Распределение стран Дальнего зарубежья изображено ниже:

Для нахождения среднего объёма импорта по группе применим следующую формулу – Задание  1 /n (где Xi-соответствующее значение импорта страны, а n – количество стран в группе).

Среднее значение для каждой группы стран мы отобразили в следующей таблице:

1-ая группа = (89,1+88,3+56,2+65,6+39,3+41,6+82,7)/7= 66,11
2-ая группа = (234,8+292,3+239,1+233,1)/4= 249,82
3-я группа = (380,8+371,1+383,1)/3= 378,3
4-ая группа = (601,8+1305,4)/2= 953,6

б).

Найти модальное и медианное значение импорта.

Мода= 39,3+128,22*(7/18)= 89,16
Медиана= 39,3+128,22*(8/7)= 185,84

в).

Используя коэффициент вариации, сформулируйте вывод о возможности использования рассчитанных показателей как среднего.

Для начала мы найдём значение коэффициента вариации для всех стан вместе:

Средний объём импорта = 4504,3/16=281,52
Дисперсия= ((89,1-281,52)^2)/16+((88,3-281,52)^2)/16…((383,1-281,52)^2)/16= 94 566,37
корень из дисперсии = 307,51
коэф вариации = (307,51/281,52)*100= 109,23%

По полученным расчетов можно сделать следующий вывод:

Вывод:

Набор показателей не считается количественно однородным, поскольку коэффициент. вариации составляет 109,23%. Отсюда следует, что рассчитанные средние значения будут с большой ошибкой.

Теперь определим коэффициент вариации для каждой группы и сделаем выводы:

Расчеты:

Отдельно по каждой группе
1-ая группа
Средний объём импорта = 462,8/7= 66,11
Дисперсия= ((89,1-66,11)^2)/7+((88,3-66,11)^2)/7…((82,7-66,11)^2)/7= 387,72
корень из дисперсии = 19,6
коэф вариации = (19,6/66,11)*100= 29.65%
2-ая группа
Средний объём импорта = 999,3/4=249,82
Дисперсия= ((234,8-249,82)^2)/4+((292,3-249,82)^2)/4+((239,1-249,82)^2)/4+((233,1-249,82)^2)/4=605,27
корень из дисперсии = 24,6
коэф вариации = (24,6/249,82)*100=9,84%
3-я группа
Средний объём импорта = 1135/3= 378,3
Дисперсия= ((380,8-378,3)^2)/3+((371,1-378,3)^2)/3+((383,1-378,3)^2)/3=27,04
корень из дисперсии = 5,2
коэф вариации = (5,2/378,3)=1,37%
4-ая группа
Средний объём импорта = 953,6
Дисперсия= ((601,8-953,6)^2)/2+((1305,4-953,6)^2)/2= 123763,24
корень из дисперсии = 351,8
коэф вариации = (351,8/953,6)*100=36,89%

Далее сделаем выводы для групп стран:

Вывод по 1-ой, 2-ой, 3-ей группе:
Набор показателей в 1-й группе считается количественно однородным, поскольку коэффициент. Вариации составлят 29,65%. Отсюда следует, что рассчитанные средние значения будут с небольшой погрешностью.

*вывод сделан общий для 1-ой, 2-ой и 3-ей группе так как их значения имеют общий признак.

Вывод по 4-ой группе:

Набор показателей не считается количественно однородным, поскольку коэффициент. вариации составляет 36,89%. Отсюда следует, что рассчитанные средние значения будут с большой ошибкой.Так же на рассчитанные средние величины влияет недостаточное кол-во показателей (два).

Распределение добываемой в Росси нефти в 2001 – 2004 гг. характеризуется следующими данными, млн. т. :

Годы 2001 2002 2003 2004
Добыча нефти 348 380 421 459
Потребление в России 186 191 198 201
Экспорт в страны СНГ 24 33 37 40
Экспорт в страны вне СНГ 138 156 186 218

а).

По какому из направлений использования масла изменение абсолютных значений происходило более быстрыми темпами.

Для решения проблемы воспользуемся теоретическими представлениями динамического ряда.

Рассчитаем абсолютный прирост(базисный) по формуле Троста(баз)=Yi-Yo

Базисный
Годы 2002/2001 2003/2001 2004/2001
Потребление в России 5 12 15
Экспорт в страны СНГ 9 13 16
Экспорт в страны вне СНГ 18 48 80

По полученным расчётам можно сделать следующий вывод :

по полученным абсолютным показателям базисного прироста видно, что нарастающими темпами происходит потребление нефти по направлению «Экспорта в страны вне СНГ».

б).структуру использования нефти по каждому году

Для того чтобы показать структуру использования нефти, мы высчитаем следующую таблицу:

Годы 2001 2002 2003 2004
Потребление в России 0,53 0,5 0,47 0,44
Экспорт в страны СНГ 0,07 0,08 0,09 0,09
Экспорт в страны вне СНГ 0,4 0,42 0,44 0,47

Задание  2

Диаграммы по каждому году отдельно отображены в приложении 2.

Экспортный товар Стоимость экспорта в 2004 г. млн долл. США Индекс экспортных цен, в % к 2003 г. Индекс физического объёма экспорта, в % к 2003 г.
Бумага 513 113,5 108,4
Фанера 424 119,4 117,2

Для решения задачи :

1. Находим стоимость экспорта в 2004 году в ценах 2003 года.

Для бумаги – 452 млн. долл. США

Для фанеры — 355,1 млн. долл. США

2. Находим стоимость экспорта в 2003 году в ценах 2003 года.

Для бумаги – 417 млн. долл. США

Для фанеры – 302,9 млн. долл. США

3. Изменение за счёт 2-ух признаков:

Для бумаги – 96 млн. долл. США

Для фанеры – 121,1 млн. долл. США

Исходя из проделанной работы, можно сделать следующие выводы:

  • Таможенная статистика внешней торговли – это сбор и обработка сведений о перемещении товаров через таможенную границу данной страны, а также представление и публикация данных таможенной статистики;
  • ведется с целью обеспечения высших органов государственной власти, иных государственных органов, определяемых национальным законодательством, информацией о состоянии внешней торговли страны, контроля за поступлениями в государственный бюджет таможенных пошлин, налогов, валютного контроля , анализа состояния и развития внешней торговли, торгового и платежного балансов, экономики страны в целом. Т.с.в.т. В Российской Федерации осуществляется таможенная служба Российской Федерации в соответствии с Таможенным кодексом Российской Федерации и иными актами законодательства Российской Федерации по вопросам таможенного дела. При этом используется методология, обеспечивающая международную сопоставимость с данными государственной статистики, используемой в РФ. Документы и информация для статистических целей представлены в соответствии с положениями Трудового кодекса Российской Федерации о порядке таможенного оформления и таможенного контроля. Информация, предоставленная для статистических целей, является конфиденциальной.

Основными показателями для изучения статистики внешней торговли являются импорт и экспорт.

В таможенной статистике применяются следующие основные формулы:

1. Показатель мировой квоты – Км= Qm/Q (где Qm-объём проданного страной товара на мировой рынок, Q-объём проданного всеми странами товара на мировой рынок)

2. Коэффициент экспорта – Кэ=Qэ/ВВП (где Qэ-объём проданного товара страной на экспорт).

3. Коэффициент покрытия экспорта импортом — Кэ/и= Qэ/Qи

4. Соотношение курса рубля и доллара.

В своей работе мы проанализировали взаимосвязь между экспортом и импортом в субъектах Российской Федерации, изучили динамику экспорта и импорта, разработали методики изучения таможенной статистики и рассмотрели теоретические аспекты данной темы.

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов 2001г.

2. Громыко Г.Л. Статистика – М.: Издательство МГУ им. В. Ломоносова, 2003 г.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учеб. для вузов – М.: Финансы и статистика, 2002г.

4. Методологические положения по статистике. Госкомстат России- М., 2006г.

5. Новиков М.М., Теслюк И.Е. Макроэкономическая статистика: Учеб. пособие, 2002г.

6. Курс социально-экономической статистики. Учебник./ Под ред. М.Г.Назарова – М.: Финансы и статистика, 2002 г.

7. Статистика финансов. Учебник./ Под. ред. В.Н.Салина – М.: Финансы и статистика, 2002 г.

8. Экономическая статистика. Учебник./ Под. ред. Ю.Н.Иванова – М.: ИНФРА-М, 1999 г.

9. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов./Под ред. Назарова М.Г. – М.: Финстатинформ,2002.

10. Статистика финансов. Учебник./ Под ред. Салина В.Н. – М.: Финансы и статистика,2002.

11. Дианов Д.В., Кулагина Г.Д. Основы финансовой статистики. Учебное пособие. – М.: Изд-во МНЭПУ,1997.

12. Экономическая статистика . Учебник 3-е издание, перераб. доп./Под ред. Иванова Ю.Н.- М.: Инфра-М,2006

13. Национальное счетоводство. Учебник/ под ред. Башкатова Б.И. 3-е изд.- М.: Финансы и статистика,2005г.

14. Практикум по статистике финансов. Учебное пособие / Под ред. Назарова М.Г.-М.: изд. Академии бюджета и казначейства,2005г.